شريط الأخبار
ويتكوف: المحادثات الأميركية مع نتنياهو بشأن غزة كانت بناءة وإيجابية العيسوي: تحسين الأوضاع المعيشية للمواطنين أولوية ملكية نواب يرفضون رفع سن التقاعد ويطالبون بزيادة الرواتب التقاعدية المتدنية القوات المسلحة تباشر تنفيذ التوجيهات الملكية بإعادة هيكلة الجيش العربي الجيش السوري يعلن عن ممرين إنسانيين في الحسكة وعين العرب 18 مشروعا في قطاع النقل تضمنها البرنامج التنفيذي لرؤية التحديث 2026 – 2029 الأردن والولايات المتحدة يبحثان جهود قطاع المياه لمواجهة التحديات المختلفة مباحثات مصرية أميركية تناقش تنفيذ المرحلة الثانية من اتفاق غزة رئيس هيئة الأركان يستقبل السفير السعودي إسناد تهمة القتل العمد لقاتل شقيقته في عمّان وتوقيفه 15 يوما أبو هنية من جامعة آل البيت: التحول الرقمي مسار اقتصادي شامل وجيل رقمي 2030 بوابة الأردن للأثر التنموي مجلس النواب العراقي: الثلاثاء المقبل جلسة انتخاب رئيس الجمهورية "الخارجية النيابية" تبحث مع السفير السوداني سبل تعزيز العلاقات إدارية النواب: سنضع آلية واضحة لمناقشة مشروع الإدارة المحلية "أربع طعنات نافذة في القلب" .. "الطب الشرعي" يكشف أسباب وفاة محامية شمال عمان المحكمة الإدارية العُليا تلغي قـرار لوزيـر الميـاه والري السيسي يتحدث لأول مرة عن فرصة أهدرتها جماعة الإخوان: "ربنا يكفيكم عمى البصيرة" مصدر أمني: قاتل شقيقته في عمان متعاطٍ للمخدرات مستقلة الانتخاب تبدأ دراسة النظام الداخلي المرسل من العمل الإسلامي وزير النقل: ضرورة الالتزام بمتابعة مؤشرات الأداء ومستويات الإنجار

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

القلعة نيوز :
مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب حول كشف هجمات التعدين الخفي " Cryptojacking "
شهدت جامعة آل البيت، في كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات / قسم علوم الحاسوب، يوم الاثنين الموافق 22/12/2025، مناقشة رسالة الماجستير للطالبة:
غدير زيدان سليمان
والموسومة بـ:
An Efficient Detection Framework for Cryptojacking Attacks with an Intelligent Hybrid Model
(إطار كشف فعّال لهجمات التعدين الخفي للعملات الرقمية باستخدام نموذج هجين ذكي).
وتناولت الرسالة أحد أخطر التهديدات المتنامية في مجال الأمن السيبراني، والمتمثل في هجمات Cryptojacking، والتي تقوم على الاستغلال غير المصرّح به لموارد الحوسبة بهدف تعدين العملات الرقمية، مستخدمة أساليب ديناميكية ومراوغة تجعل من أنظمة الكشف التقليدية المعتمدة على التواقيع الثابتة أقل فاعلية.
واعتمدت الدراسة على تحليل سلوك الهجمة (Behavior Pattern Analysis)، من خلال مراقبة الإشارات السلوكية العامة للأجهزة، مثل أنماط استهلاك المعالج (CPU)، ومعالج الرسوميات (GPU)، والذاكرة (RAM)، إضافة إلى سلوك الشبكة وتسلسل تعليمات المعالج (Opcodes)، مما أتاح بناء صورة دقيقة لأنماط الاستهلاك غير الطبيعي المرتبطة بعمليات التعدين الخفي.
وقدّمت الطالبة نموذج كشف هجينًا ذكيًا يجمع بين تقنيات التعلم العميق (CNN-LSTM) لاستخراج الأنماط الزمنية المعقدة لسلوك الهجمات، ونماذج التجميع (Stacking Ensemble) لتعزيز استقرار ودقة التصنيف، إلى جانب Adaptive Online Learning تُمكّن النموذج من مواكبة تطور الهجمات والتعامل مع الهجمات الحديثة وهجمات اليوم الصفري zero-day attacks .
وأظهرت نتائج الدراسة أداءً عاليًا تفوّق على النماذج المقترحة في الدراسات السابقة، كما أثبت الإطار المقترح قابليته للتطبيق عبر بيئات تشغيل متنوعة تشمل المتصفحات، وأجهزة إنترنت الأشياء، والحواسيب المكتبية، والخوادم، مع إمكانية اختبار النموذج عمليًا من خلال محاكاة الهجمات باستخدام واجهة Gradio.
وتألفت لجنة المناقشة من:
الدكتور محمد سعيد البشير – رئيسًا ومشرفًا
الدكتور فيصل سليمان السقار – عضوًا
الأستاذ الدكتور يوسف الكيلاني – عضوًا خارجيًا
وقد أشادت لجنة المناقشة بالجهد العلمي وأصالة الطرح وجودة النتائج، وقررت نجاح الطالبة مع تعديلات طفيفة.
وفي ختام المناقشة، تتقدم الطالبة بخالص الشكر والتقدير إلى مشرفها الدكتور محمد سعيد البشير على دعمه العلمي المتواصل، وتوجيهه الأكاديمي القيّم، ومتابعته الدقيقة لمراحل البحث، كما تشكر أعضاء لجنة المناقشة على ملاحظاتهم العلمية البنّاءة التي أسهمت في إثراء الرسالة والارتقاء بها.