تُظهر تقارير حديثة أن شركة OpenAI تواجه تحديات تنافسية متصاعدة إثر التقدم المذهل الذي أحرزته جوجل عبر نموذجها الجديد Gemini 3.

وكشفت مذكرة داخلية، نشرها موقع "ذا إنفورميشن" التقني، عن رؤية الرئيس التنفيذي للشركة، سام ألتمان، لهذا التحول المفاجئ في سباق الذكاء الاصطناعي، والخطوات الإستراتيجية التي تعتزم OpenAI اتخاذها لاستعادة موقعها الريادي.

حذَّر ألتمان موظفيه في المذكرة بأن التطورات الأخيرة لجوجل قد "تُحدث رياحًا اقتصادية معاكسة مؤقتة" للشركة، مشيرًا إلى أن "الأجواء العامة ستكون قاسية لمدة من الزمن". وتؤكد هذه التصريحات تقلص الفجوة التقنية بين OpenAI وشركات مثل جوجل وأنثروبيك، خاصة بعد أن كشفت تقارير عن تجاوز نموذج جوجل الجديد لـ OpenAI في معظم مقاييس الأداء، ليتربع Gemini 3 لاحقًا على قمة معايير الأداء تقريبًا.

تحسين "ما قبل التدريب" يغير موازين القوى

أوضحت المذكرة أن قفزة جوجل النوعية اعتمدت على تحسينات عميقة في مرحلة ما قبل التدريب، وهي المرحلة المحورية التي يستوعب فيها النموذج كميات هائلة من البيانات. ومع أن هذه المرحلة اعتُبرت مستنفدة الإمكانيات في الأعوام الماضية، إلا أن نجاح جوجل دلَّ على وجود مجال واسع لتحقيق تقدم غير مسبوق من خلالها.

أقر ألتمان بأن جوجل "تنجز عملًا ممتازًا حديثًا" في هذا الجانب، بينما واجهت OpenAI صعوبات في تحقيق اختراقات مماثلة. وقد تجلّت هذه الصعوبات بوضوح أثناء تطوير نموذج GPT-5، حيث كانت التحسينات الناتجة عن توسيع النطاق وترقية بسيطة غير كافية لتحقيق طموحات المستخدمين.

نموذج "Shallotpeat" لمعالجة الأخطاء الأساسية

لمواجهة هذا التقدم، أكد ألتمان أن OpenAI تعمل على نموذج لغوي جديد يحمل الاسم الرمزي "Shallotpeat". ويهدف هذا النموذج، بحسب مصدر مُطَّلع لموقع "ذا إنفورميشن"، إلى إصلاح الأخطاء الأساسية المتعلقة بالبنية الأولية لعملية التدريب والبيانات، في محاولة لإعادة الشركة إلى مسار النمو القوي بعد تباطؤ تطوير الجيل التالي من نماذجها.

الرهان على الذكاء الفائق هو الأولوية

شدد ألتمان في ختام مذكرته على ضرورة المضي قدمًا في "رهانات شديدة الطموح"، حتى لو تسببت في تراجع تنافسي مؤقت. وأشار إلى أن هذه الرهانات تتضمن التوجه نحو أتمتة أبحاث الذكاء الاصطناعي ذاتها، بهدف تسريع وتيرة الابتكار.

واختتم ألتمان بالتأكيد على أنه "من الضروري للغاية" أن يركز معظم فريق البحث على الهدف الأسمى للشركة، وهو الوصول إلى الذكاء الفائق (AGI)، مشددًا على أهمية الثبات في مواجهة ضغوط السوق قصيرة الأجل.

تجدر الإشارة إلى أن جوجل كانت قد أطلقت أيضًا نموذج Nano Banana Pro، وهو أحد نماذج Gemini 3 المختصة بتوليد الصور وتعديلها، والذي أظهر تفوقاً كبيراً على النماذج المنافسة.