القلعة نيوز - في عالم دوري كرة القدم الأمريكية (NFL)، تعتبر الإصابات التكلفة الباهظة للعبة، حيث تعوق فرقاً منافسة وتهدد استثمار الملايين من الدولارات في عقود اللاعبين.
ولأن «النجاح في نهاية الموسم غالباً ما يتوقف على من هو الأكثر صحة»، قررت الرابطة أن تلجأ إلى جبهة جديدة وغير تقليدية في معركتها ضد الارتجاجات وإصابات الأنسجة الرخوة «الذكاء الاصطناعي (AI)».
التنبؤ بالإصابات
في شراكة استراتيجية مع خدمات أمازون ويب (AWS)، أطلقت NFL نظام «الرياضي الرقمي» (Digital Athlete)، وهي أداة تنبؤ بالإصابات تستخدم القوة الحاسوبية الهائلة للتعلم الآلي لـ «رؤية» ما لا تراه العين البشرية.
نظام «الرياضي الرقمي» ليس مجرد أداة بسيطة لتتبع اللياقة البدنية، بل هو مركز بيانات عصبي شامل لجميع الفرق الـ 32 وأكثر من 1500 لاعب. يتم تجميع البيانات عبر طرق متعددة منها أجهزة استشعار متطورة مدمجة في وسادات الكتف الخاصة باللاعبين. تتبع بصري وكاميرات لرصد حركة اللاعبين في التدريبات والمباريات. فيديو عالي الدقة لتحليل الميكانيكا الحيوية للاعبين.
يشير تايلر ويليامز، نائب رئيس قسم الصحة والأداء في فريق مينيسوتا فايكنجز، إلى أن هذه الأداة أصبحت «متجراً شاملاً» يمنح الطاقم الطبي معلومات لم تكن متاحة من قبل، ويساعدهم على «طرح أسئلة أفضل واتخاذ إجراءات أفضل لزيادة كفاءة العمليات».
البيانات تفوق الخيال
ما يميز «الرياضي الرقمي» هو حجم البيانات الهائل الذي يتعامل معه. ففي حين أن إحصائيات NextGen الشهيرة في NFL تولد حوالي 500 مليون نقطة بيانات في الموسم الكامل، فإن «الرياضي الرقمي» يولد هذا الكم أسبوعياً!
تقول جولي سوزا، رئيسة قسم الرياضة العالمي في AWS: «الكم الهائل من البيانات يعني أنه لا يمكن لأحد أن يجلس هناك مع حافظة أو برنامج إكسل ليحللها. هذه مهمة حتمية لأجهزة الكمبيوتر عالية الأداء، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي».
يحلل النموذج المعقد تفاصيل دقيقة مثل التباطؤات، التسارعات، الحمل الإجمالي للعمل في الملعب، وتغيير الاتجاه، ما يسمح بتحديد اللاعبين الذين قد يكونون عرضة لخطر الإصابة في أي وقت معين.
محاكاة 10.000 موسم
لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على إدارة اللاعبين فقط، بل امتد تأثيره إلى صياغة قوانين اللعبة وسلامة المعدات، حيث استخدمت منصة «الرياضي الرقمي» لمحاكاة 10.000 موسم كامل، بهدف تقييم تأثير التغييرات المقترحة في القواعد، مثل قاعدة انطلاق المباراة الجديدة أو الإجراءات الصارمة ضد التدخلات التي تسبب انخفاض الورك.
ساهمت البيانات المجمعة في توجيه الدوري لتطوير خوذات أفضل أداءً، خصوصاً للاعبي الوسط، من خلال زيادة الحشو في الجزء الخلفي من الخوذة. وقالت دون أبونتي، المديرة التنفيذية في اتحاد كرة القدم الأمريكي، بأن هذا أدى إلى تسجيل «أقل عدد من حالات الارتجاج في دوري كرة القدم الأمريكية منذ أن بدأنا برصدها».
حكمة البشر وتنبؤ الآلة
في النهاية، يقر الطاقم التدريبي بأن العلاقة بين البيانات ونتائج الملعب ليست «علاقة سببية مباشرة». فبحسب ويليامز، لا يوجد «دليل قاطع» على أن خطة (أ) تؤدي حتماً إلى نتيجة (ج). لكن الأداة تمنحهم أدلة عملية قوية تساعدهم في اتخاذ القرارات اليومية الحاسمة هل يحتاج هذا اللاعب إلى يوم راحة؟ هل يجب تخفيف العبء التدريبي على مجموعة معينة؟
«إنه توازن متأرجح بين التكتيك والأداء»، يختتم ويليامز، مؤكداً أن الهدف هو «كيف نخرج اللاعبين بأفضل صورة ممكنة، بأكثر الطرق أماناً لضمان استمرارهم في اللعبة». وبهذا، يكون الذكاء الاصطناعي قد انتقل من كونه مجرد تقنية إلى كونه حارساً شخصياً يحافظ على استمرارية الإثارة في أهم دوري كرة قدم في العالم.
البيان
ولأن «النجاح في نهاية الموسم غالباً ما يتوقف على من هو الأكثر صحة»، قررت الرابطة أن تلجأ إلى جبهة جديدة وغير تقليدية في معركتها ضد الارتجاجات وإصابات الأنسجة الرخوة «الذكاء الاصطناعي (AI)».
التنبؤ بالإصابات
في شراكة استراتيجية مع خدمات أمازون ويب (AWS)، أطلقت NFL نظام «الرياضي الرقمي» (Digital Athlete)، وهي أداة تنبؤ بالإصابات تستخدم القوة الحاسوبية الهائلة للتعلم الآلي لـ «رؤية» ما لا تراه العين البشرية.
نظام «الرياضي الرقمي» ليس مجرد أداة بسيطة لتتبع اللياقة البدنية، بل هو مركز بيانات عصبي شامل لجميع الفرق الـ 32 وأكثر من 1500 لاعب. يتم تجميع البيانات عبر طرق متعددة منها أجهزة استشعار متطورة مدمجة في وسادات الكتف الخاصة باللاعبين. تتبع بصري وكاميرات لرصد حركة اللاعبين في التدريبات والمباريات. فيديو عالي الدقة لتحليل الميكانيكا الحيوية للاعبين.
يشير تايلر ويليامز، نائب رئيس قسم الصحة والأداء في فريق مينيسوتا فايكنجز، إلى أن هذه الأداة أصبحت «متجراً شاملاً» يمنح الطاقم الطبي معلومات لم تكن متاحة من قبل، ويساعدهم على «طرح أسئلة أفضل واتخاذ إجراءات أفضل لزيادة كفاءة العمليات».
البيانات تفوق الخيال
ما يميز «الرياضي الرقمي» هو حجم البيانات الهائل الذي يتعامل معه. ففي حين أن إحصائيات NextGen الشهيرة في NFL تولد حوالي 500 مليون نقطة بيانات في الموسم الكامل، فإن «الرياضي الرقمي» يولد هذا الكم أسبوعياً!
تقول جولي سوزا، رئيسة قسم الرياضة العالمي في AWS: «الكم الهائل من البيانات يعني أنه لا يمكن لأحد أن يجلس هناك مع حافظة أو برنامج إكسل ليحللها. هذه مهمة حتمية لأجهزة الكمبيوتر عالية الأداء، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي».
يحلل النموذج المعقد تفاصيل دقيقة مثل التباطؤات، التسارعات، الحمل الإجمالي للعمل في الملعب، وتغيير الاتجاه، ما يسمح بتحديد اللاعبين الذين قد يكونون عرضة لخطر الإصابة في أي وقت معين.
محاكاة 10.000 موسم
لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على إدارة اللاعبين فقط، بل امتد تأثيره إلى صياغة قوانين اللعبة وسلامة المعدات، حيث استخدمت منصة «الرياضي الرقمي» لمحاكاة 10.000 موسم كامل، بهدف تقييم تأثير التغييرات المقترحة في القواعد، مثل قاعدة انطلاق المباراة الجديدة أو الإجراءات الصارمة ضد التدخلات التي تسبب انخفاض الورك.
ساهمت البيانات المجمعة في توجيه الدوري لتطوير خوذات أفضل أداءً، خصوصاً للاعبي الوسط، من خلال زيادة الحشو في الجزء الخلفي من الخوذة. وقالت دون أبونتي، المديرة التنفيذية في اتحاد كرة القدم الأمريكي، بأن هذا أدى إلى تسجيل «أقل عدد من حالات الارتجاج في دوري كرة القدم الأمريكية منذ أن بدأنا برصدها».
حكمة البشر وتنبؤ الآلة
في النهاية، يقر الطاقم التدريبي بأن العلاقة بين البيانات ونتائج الملعب ليست «علاقة سببية مباشرة». فبحسب ويليامز، لا يوجد «دليل قاطع» على أن خطة (أ) تؤدي حتماً إلى نتيجة (ج). لكن الأداة تمنحهم أدلة عملية قوية تساعدهم في اتخاذ القرارات اليومية الحاسمة هل يحتاج هذا اللاعب إلى يوم راحة؟ هل يجب تخفيف العبء التدريبي على مجموعة معينة؟
«إنه توازن متأرجح بين التكتيك والأداء»، يختتم ويليامز، مؤكداً أن الهدف هو «كيف نخرج اللاعبين بأفضل صورة ممكنة، بأكثر الطرق أماناً لضمان استمرارهم في اللعبة». وبهذا، يكون الذكاء الاصطناعي قد انتقل من كونه مجرد تقنية إلى كونه حارساً شخصياً يحافظ على استمرارية الإثارة في أهم دوري كرة قدم في العالم.
البيان
