شريط الأخبار
القلعة نيوز تكشف عن ملامح التعديل الوزاري القادم على حكومة الدكتور جعفر حسَّان ..اسماء بزشكيان: سلوكيات الولايات المتحدة حرفت مسار الدبلوماسية نحو التهديد والعقوبات الملكة: مشوار ممتع بين أحضان الطبيعة سيارات عسكرية اسرائيلية تتوغل في ريف درعا الغربي الحرس الثوري: ترامب فشل في تغيير النظام أو الاستيلاء على اليورانيوم أو السيطرة على مضيق هرمز في أول خرق للهدنة منذ أسابيع.. قصف إسرائيلي على الضاحية الجنوبية لبيروت ماكرون يدعو إيران لدعم مبادرة دولية لضمان حرية الملاحة في مضيق هرمز مندوباً عن الرواشدة ... العياصرة يرعى فعاليات بازار الخضر السنوي الأردن وتركيا يشددان على ضرورة التوصل إلى حل شامل يبني على وقف إطلاق النار بين واشنطن وطهران التعليم العالي: شهادة إنجاز خدمة العلم شرط لاستكمال معادلة 12 ساعة جامعية الملكة تشارك مجموعة من الشباب المسير في سحم الكفارات وتطلع على مبادرات مجتمعية ترامب: محادثات جيدة للغاية مع إيران خلال 24 ساعة الماضية إصابة نجل رئيس حركة حماس في قصف إسرائيلي على مدينة غزة مباحثات أردنية مع قطر وتركيا حول التصعيد في المنطقة بيان ثلاثي صادر عن القمة الأردنية القبرصية اليونانية الصفدي: القضية الفلسطينية في مقدمة محادثات الأردن وقبرص واليونان 16 مليون دينار لتنفيذ شبكات الصرف الصحي لجنوب عمان الحكومة: 37 مليون دولارًا لتأهيل وتشغيل محطة تحلية أبو الزيغان الحكومة تقر نظام رُخص تقديم خدمات السكك الحديدية «TACTICA AI» تطلق أول منصة ذكاء اصطناعي على مستوى المنطقة لدعم القرارات التشغيلية الحساسة

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

القلعة نيوز :
مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب حول كشف هجمات التعدين الخفي " Cryptojacking "
شهدت جامعة آل البيت، في كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات / قسم علوم الحاسوب، يوم الاثنين الموافق 22/12/2025، مناقشة رسالة الماجستير للطالبة:
غدير زيدان سليمان
والموسومة بـ:
An Efficient Detection Framework for Cryptojacking Attacks with an Intelligent Hybrid Model
(إطار كشف فعّال لهجمات التعدين الخفي للعملات الرقمية باستخدام نموذج هجين ذكي).
وتناولت الرسالة أحد أخطر التهديدات المتنامية في مجال الأمن السيبراني، والمتمثل في هجمات Cryptojacking، والتي تقوم على الاستغلال غير المصرّح به لموارد الحوسبة بهدف تعدين العملات الرقمية، مستخدمة أساليب ديناميكية ومراوغة تجعل من أنظمة الكشف التقليدية المعتمدة على التواقيع الثابتة أقل فاعلية.
واعتمدت الدراسة على تحليل سلوك الهجمة (Behavior Pattern Analysis)، من خلال مراقبة الإشارات السلوكية العامة للأجهزة، مثل أنماط استهلاك المعالج (CPU)، ومعالج الرسوميات (GPU)، والذاكرة (RAM)، إضافة إلى سلوك الشبكة وتسلسل تعليمات المعالج (Opcodes)، مما أتاح بناء صورة دقيقة لأنماط الاستهلاك غير الطبيعي المرتبطة بعمليات التعدين الخفي.
وقدّمت الطالبة نموذج كشف هجينًا ذكيًا يجمع بين تقنيات التعلم العميق (CNN-LSTM) لاستخراج الأنماط الزمنية المعقدة لسلوك الهجمات، ونماذج التجميع (Stacking Ensemble) لتعزيز استقرار ودقة التصنيف، إلى جانب Adaptive Online Learning تُمكّن النموذج من مواكبة تطور الهجمات والتعامل مع الهجمات الحديثة وهجمات اليوم الصفري zero-day attacks .
وأظهرت نتائج الدراسة أداءً عاليًا تفوّق على النماذج المقترحة في الدراسات السابقة، كما أثبت الإطار المقترح قابليته للتطبيق عبر بيئات تشغيل متنوعة تشمل المتصفحات، وأجهزة إنترنت الأشياء، والحواسيب المكتبية، والخوادم، مع إمكانية اختبار النموذج عمليًا من خلال محاكاة الهجمات باستخدام واجهة Gradio.
وتألفت لجنة المناقشة من:
الدكتور محمد سعيد البشير – رئيسًا ومشرفًا
الدكتور فيصل سليمان السقار – عضوًا
الأستاذ الدكتور يوسف الكيلاني – عضوًا خارجيًا
وقد أشادت لجنة المناقشة بالجهد العلمي وأصالة الطرح وجودة النتائج، وقررت نجاح الطالبة مع تعديلات طفيفة.
وفي ختام المناقشة، تتقدم الطالبة بخالص الشكر والتقدير إلى مشرفها الدكتور محمد سعيد البشير على دعمه العلمي المتواصل، وتوجيهه الأكاديمي القيّم، ومتابعته الدقيقة لمراحل البحث، كما تشكر أعضاء لجنة المناقشة على ملاحظاتهم العلمية البنّاءة التي أسهمت في إثراء الرسالة والارتقاء بها.