شريط الأخبار
إيران تنهك اقتصاد إسرائيل بعدد صواريخ أقل الشرع وماكرون يؤكدان هاتفيا ضرورة احتواء التصعيد في المنطقة الملك يتلقى اتصالاً هاتفيًا من رئيس كولومبيا سقوط جسم مجهول في منطقة خالية باربد و إصابات بشرية أو مادية الجيش الإيراني يتوعد الولايات المتحدة وإسرائيل بـ"عجائب" أكبر تنتظرهما بلومبرغ: السعودية تكثّف اتصالاتها مع إيران لاحتواء الصراع محادثة هاتفية مهمة بين بوتين والرئيس الإيراني مسعود بزشكيان الفجيرة: السيطرة على حريق بالمنطقة الصناعية روسيا تدرس توجيه صادراتها من الغاز الطبيعي إلى أسواق آسيا انطلاق موجة جديدة من الصواريخ الايرانية وإعلام إسرائيلي يتحدث عن انفجارات عنيفة في تل أبيب رئيس مجلس الشورى: مصير إيران يقرره الشعب فقط وليس عصابة إبستين إيران تحذر الدول الأوروبية من مغبة دعم الهجوم الأمريكي والإسرائيلي الشريدة يقاضي النائب السابق تمام الرياطي إعلام: الاستخبارات الأمريكية ترصد استعدادات صينية محتملة لدعم إيران واشنطن تنفي إصابة حاملة الطائرات "أبراهام لينكولن" بمسيّرات إيرانية في الخليج واشنطن: لدينا مخزونات كافية من الأسلحة ونسير للسيطرة على المجال الجوي الإيراني قطر بشأن الاعتداءات الإيرانية: نحتفظ بحقنا الكامل في الرد إطلاق صواريخ من إيران باتجاه إسرائيل وأنظمة الدفاع تعمل على اعتراضها غرفة تجارة الأردن: لا مبرر لارتفاع الأسعار واشنطن بوست: روسيا تزود إيران بمعلومات لاستهداف قواعد أمريكية

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

القلعة نيوز :
مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب حول كشف هجمات التعدين الخفي " Cryptojacking "
شهدت جامعة آل البيت، في كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات / قسم علوم الحاسوب، يوم الاثنين الموافق 22/12/2025، مناقشة رسالة الماجستير للطالبة:
غدير زيدان سليمان
والموسومة بـ:
An Efficient Detection Framework for Cryptojacking Attacks with an Intelligent Hybrid Model
(إطار كشف فعّال لهجمات التعدين الخفي للعملات الرقمية باستخدام نموذج هجين ذكي).
وتناولت الرسالة أحد أخطر التهديدات المتنامية في مجال الأمن السيبراني، والمتمثل في هجمات Cryptojacking، والتي تقوم على الاستغلال غير المصرّح به لموارد الحوسبة بهدف تعدين العملات الرقمية، مستخدمة أساليب ديناميكية ومراوغة تجعل من أنظمة الكشف التقليدية المعتمدة على التواقيع الثابتة أقل فاعلية.
واعتمدت الدراسة على تحليل سلوك الهجمة (Behavior Pattern Analysis)، من خلال مراقبة الإشارات السلوكية العامة للأجهزة، مثل أنماط استهلاك المعالج (CPU)، ومعالج الرسوميات (GPU)، والذاكرة (RAM)، إضافة إلى سلوك الشبكة وتسلسل تعليمات المعالج (Opcodes)، مما أتاح بناء صورة دقيقة لأنماط الاستهلاك غير الطبيعي المرتبطة بعمليات التعدين الخفي.
وقدّمت الطالبة نموذج كشف هجينًا ذكيًا يجمع بين تقنيات التعلم العميق (CNN-LSTM) لاستخراج الأنماط الزمنية المعقدة لسلوك الهجمات، ونماذج التجميع (Stacking Ensemble) لتعزيز استقرار ودقة التصنيف، إلى جانب Adaptive Online Learning تُمكّن النموذج من مواكبة تطور الهجمات والتعامل مع الهجمات الحديثة وهجمات اليوم الصفري zero-day attacks .
وأظهرت نتائج الدراسة أداءً عاليًا تفوّق على النماذج المقترحة في الدراسات السابقة، كما أثبت الإطار المقترح قابليته للتطبيق عبر بيئات تشغيل متنوعة تشمل المتصفحات، وأجهزة إنترنت الأشياء، والحواسيب المكتبية، والخوادم، مع إمكانية اختبار النموذج عمليًا من خلال محاكاة الهجمات باستخدام واجهة Gradio.
وتألفت لجنة المناقشة من:
الدكتور محمد سعيد البشير – رئيسًا ومشرفًا
الدكتور فيصل سليمان السقار – عضوًا
الأستاذ الدكتور يوسف الكيلاني – عضوًا خارجيًا
وقد أشادت لجنة المناقشة بالجهد العلمي وأصالة الطرح وجودة النتائج، وقررت نجاح الطالبة مع تعديلات طفيفة.
وفي ختام المناقشة، تتقدم الطالبة بخالص الشكر والتقدير إلى مشرفها الدكتور محمد سعيد البشير على دعمه العلمي المتواصل، وتوجيهه الأكاديمي القيّم، ومتابعته الدقيقة لمراحل البحث، كما تشكر أعضاء لجنة المناقشة على ملاحظاتهم العلمية البنّاءة التي أسهمت في إثراء الرسالة والارتقاء بها.