شريط الأخبار
إيران تتوعد بضرب إسرائيل في حال مهاجمة بناها التحتية الضمان: ارتفاع أعداد المشتركين بزيادة تجاوزت 27 ألف مشترك الاحتلال الإسرائيلي يعتقل المفتي العام للقدس الأمم المتحدة تعتمد معهد تدريب عمليات حفظ السلام مركزًا دوليًا للتدريب أبو رمان: إعادة افتتاح مزرعة السوسنة السوداء انتصار لسيادة القانون وتجسيد للدور الرقابي الاحتلال الإسرائيلي يعلن اغتيال قائد خلية بقوة "النخبة" التابعة لحماس الأمير فيصل: حماية الرياضيين ركيزة أساسية لمستقبل رياضة المرأة المنطقة العسكرية الجنوبية تحبط محاولة تهريب مواد مخدرة بواسطة طائرتين مسيرتين وزير الخارجية يبحث مع نظيره المصري تطورات التصعيد في المنطقة 12 قتيلا على الأقل في حريق غابات جنوب إسبانيا ارتفاع الاحتياطيات الروسية إلى 721 مليار دولار تمكين المرأة السعودية بالقطاع غير الربحي في ظل رؤية المملكة 2030 أجواء صيفية معتدلة اليوم وارتفاع تدريجي بدءًا من السبت "المناطق الحرة" تدعو إلى توسيع مجلس الشراكة بين الجمارك والقطاع الخاص اكتشاف المزيد الناس والمجتمع حالات صحية فن وترفيه وزيرا "الأشغال" و"الداخلية" يطلعان على مخطط مركز الكرامة الحدودي تطوير قطاع المياه في مادبا الرحيل الأبدي الرواشدة يرعى عرضاً موسيقياً لأطفال مشروع "مَنْجَلي" وكالة مهر: سماع دوي انفجارات في مناطق بجنوب إيران سوريا تعلن اعتقال الخلية المسؤولة عن تفجيرات دمشق

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

جامعة آل البيت – كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات

القلعة نيوز :
مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب حول كشف هجمات التعدين الخفي " Cryptojacking "
شهدت جامعة آل البيت، في كلية الأمير الحسين بن عبد الله الثاني لتكنولوجيا المعلومات / قسم علوم الحاسوب، يوم الاثنين الموافق 22/12/2025، مناقشة رسالة الماجستير للطالبة:
غدير زيدان سليمان
والموسومة بـ:
An Efficient Detection Framework for Cryptojacking Attacks with an Intelligent Hybrid Model
(إطار كشف فعّال لهجمات التعدين الخفي للعملات الرقمية باستخدام نموذج هجين ذكي).
وتناولت الرسالة أحد أخطر التهديدات المتنامية في مجال الأمن السيبراني، والمتمثل في هجمات Cryptojacking، والتي تقوم على الاستغلال غير المصرّح به لموارد الحوسبة بهدف تعدين العملات الرقمية، مستخدمة أساليب ديناميكية ومراوغة تجعل من أنظمة الكشف التقليدية المعتمدة على التواقيع الثابتة أقل فاعلية.
واعتمدت الدراسة على تحليل سلوك الهجمة (Behavior Pattern Analysis)، من خلال مراقبة الإشارات السلوكية العامة للأجهزة، مثل أنماط استهلاك المعالج (CPU)، ومعالج الرسوميات (GPU)، والذاكرة (RAM)، إضافة إلى سلوك الشبكة وتسلسل تعليمات المعالج (Opcodes)، مما أتاح بناء صورة دقيقة لأنماط الاستهلاك غير الطبيعي المرتبطة بعمليات التعدين الخفي.
وقدّمت الطالبة نموذج كشف هجينًا ذكيًا يجمع بين تقنيات التعلم العميق (CNN-LSTM) لاستخراج الأنماط الزمنية المعقدة لسلوك الهجمات، ونماذج التجميع (Stacking Ensemble) لتعزيز استقرار ودقة التصنيف، إلى جانب Adaptive Online Learning تُمكّن النموذج من مواكبة تطور الهجمات والتعامل مع الهجمات الحديثة وهجمات اليوم الصفري zero-day attacks .
وأظهرت نتائج الدراسة أداءً عاليًا تفوّق على النماذج المقترحة في الدراسات السابقة، كما أثبت الإطار المقترح قابليته للتطبيق عبر بيئات تشغيل متنوعة تشمل المتصفحات، وأجهزة إنترنت الأشياء، والحواسيب المكتبية، والخوادم، مع إمكانية اختبار النموذج عمليًا من خلال محاكاة الهجمات باستخدام واجهة Gradio.
وتألفت لجنة المناقشة من:
الدكتور محمد سعيد البشير – رئيسًا ومشرفًا
الدكتور فيصل سليمان السقار – عضوًا
الأستاذ الدكتور يوسف الكيلاني – عضوًا خارجيًا
وقد أشادت لجنة المناقشة بالجهد العلمي وأصالة الطرح وجودة النتائج، وقررت نجاح الطالبة مع تعديلات طفيفة.
وفي ختام المناقشة، تتقدم الطالبة بخالص الشكر والتقدير إلى مشرفها الدكتور محمد سعيد البشير على دعمه العلمي المتواصل، وتوجيهه الأكاديمي القيّم، ومتابعته الدقيقة لمراحل البحث، كما تشكر أعضاء لجنة المناقشة على ملاحظاتهم العلمية البنّاءة التي أسهمت في إثراء الرسالة والارتقاء بها.